Data Scientist - Industry 4.0 & Predictive Maintenance (m/w/d)

Randstad Austria

9500 Villach
Logo von Randstad Austria
KI generiert

Job Zusammenfassung

Du entwickelst Python-Pakete und automatisierst Datenflüsse. Du konzipierst Modelle für vorausschauende Wartung und erstellst Dashboards. Du übersetzt komplexe Daten in Handlungsempfehlungen.

KI generiert

Das solltest du mitbringen

Arbeitserfahrung

Praxis im Bereich Industry 4.0

Abschluss

einer der folgenden Bildungswege

Bachelor in Statistik

Bachelor in Informatik

Bachelor in Data Science

oder vergleichbar (siehe Ausschreibung)

Weitere Infos zu Qualifikationen & weiteren Anforderungen findest du in der Ausschreibung.

Über den Job:

Randstad ist das weltweit größte Personalberatungs- und -Dienstleistungsunternehmen und mit weltweit 38.820 MitarbeiterInnen an 4.826 Standorten in 38 Ländern vertreten. Durch die langjährige Erfahrung unter anderem in der Personalvermittlung und Personalüberlassung sowie individuelle Leistungs- und Entwicklungsangebote für Mitarbeiter und Bewerber, ist Randstad auch für Fach- und Führungskräfte ein attraktiver Arbeitgeber und Dienstleister.


Ihre Aufgaben


  • Entwicklung produktionsreifer Python-Pakete, Automatisierung von Big-Data-Flüssen und Etablierung reproduzierbarer Workflows (PowerShell)
  • Konzeption, Deployment und Pflege von Modellen zur vorausschauenden Wartung im IoT-/Industrie-Umfeld
  • Aufbau interaktiver Dashboards und Standardisierung von Analyse-Methoden (cBKM)
  • Übersetzung komplexer Daten in klare Handlungsempfehlungen für Produkt-, Service- und Business-Manager
  • Sichere Verarbeitung vertraulicher Daten gemäß internen Guidelines

Ihr Profil


  • Bachelor oder Master in Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Nachweisbare Praxis im Bereich Industry 4.0 sowie in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Modellenv
  • Strukturiertes Problemlöser-Mindset
  • Belastbarkeit bei hochkomplexen Ad-hoc-Analysen sowie die Fähigkeit, Visionen in konkrete Arbeitspakete zu zerlegen (Projektmanagement)
  • Tiefgehendes Know-how in Python, Docker und modernen KI-Methoden sowie fundierte Praxis in statistischer Modellierung (Bayes/Frequentist) und Datenvisualisierung

Gehalt


  • Das Gehalt lt. KV beträgt für diese Position ab € 3.396 brutto/Monat, exkl. Zulagen. Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich.

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Wir weisen darauf hin, dass bei Bewerbungen kein Fahrtkostenersatz geleistet wird.

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Job-ID.: 29025935

Zuletzt aktualisiert vor etwa 6 Stunden

Jobkategorien:

Data AnalystIn
WirtschaftsingenieurIn
WirtschaftsinformatikerIn

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